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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
10/03/2015 |
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Data da última atualização: |
08/06/2015 |
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Autoria: |
SANQUETTA, C. R.; BEHLING, A.; CORTE, A. P. D.; CADORI, G. C.; COSTA JUNIOR, S.; MACEDO, J. H. P. |
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Título: |
Eficiência de conversão da radiação fotossintética interceptada em Fitomassa de mudas de Eucalyptus dunii Maiden em função da densidade de plantas e do ambiente de cultivo. |
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Ano de publicação: |
2014 |
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Fonte/Imprenta: |
Scientia Forestalis, Piracicaba, v. 42, n. 104, p. 573-580, dez. 2014. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A produção de fitomassa ocorre em função da eficiência de conversão da radiação solar fotossinteticamente ativa interceptada, variando conforme as condições nas quais as plantas são cultivadas. Assim, o presente trabalho teve como objetivo quantificar a eficiência de conversão da radiação solar fotossinteticamente ativa interceptada em fitomassa (?b), de mudas de Eucalyptus dunnii Maiden quando submetidas a diferentes ambientes de cultivo e densidade de plantas por bandeja. Para tanto, conduziu-se um experimento para estudar a produção de mudas em dois ambientes de cultivo (ambiente natural e estufa plástica) e em duas densidades de plantas por bandeja (alta com 100% de ocupação da bandeja e média com 50%). Foram determinadas a radiação fotossinteticamente ativa interceptada (RFAi), o índice de área foliar (IAF) e a fitomassa seca total das mudas (FST). Comparando-se os ambientes, as mudas cultivadas em estufa tenderam os maiores valores de ?b, enquanto que, quando comparado às densidades de plantas dentro e cada ambiente, a densidade alta de cultivo tendeu a ter ?b maiores. A ?b foi de 7,75 g MJ-1 no tratamento densidade alta e de 5,57 g MJ-1 para a densidade média no ambiente estufa. Para o ambiente natural, a ?b foi de 4,04 g MJ-1 e 2,91 g MJ-1 para as densidades alta e média respectivamente. |
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Palavras-Chave: |
Eficiência de conversão; Índice de área foliar; Produção de fitomassa; Radiação fotossinteticamente ativa. |
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Thesagro: |
Estufa. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Café. |
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Data corrente: |
18/11/2020 |
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Data da última atualização: |
18/11/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SANTOS, F. C.; ROSA, S. D. V. F. da; GROTEWOLD, E.; PADILHA, L.; MUKUNDI, E. |
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Afiliação: |
The Ohio State University; STTELA DELLYZETE VEIGA F DA ROSA, CNPCa; The Ohio State University; LILIAN PADILHA, CNPCa; The Ohio State University. |
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Título: |
Global analysis of differential expression in Coffea arabica seeds during the processing and drying. |
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Ano de publicação: |
2014 |
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Fonte/Imprenta: |
In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON COFFEE SCIENCE, 25., 2014, Armenia. Leveraging knowledge for coffee sustainability: proceedings. Armenia: Association for Science and Information on Coffee, 2014. p. 272-273. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Coffee is one of the most important agricultural commodities and ensures the livelihood of more than 80 million people worldwide. The mode of coffee processing, whether wet or dry, determines the flavor characteristic and also the seed quality. Novel, high-throughput, deep- sequencing technologies are making an impact on genomic research by providing new strategies to analyze the functional complexity of transcriptomes. The RNA-Seq approach produces millions of short cDNA reads that are mapped to a reference genome to obtain a genome-scale transcriptional map, which consists of the transcriptional structure and the expression level for each gene. In this study we applied Illumina sequencing technology and the Venn diagram analysis for differential expression. Coffee seeds were processed by three different methods, dry, semi-dry or wet, and were dried under shade or dryer conditions. The samples were used to prepare a cDNA library for sequence analysis via Illumina (HiSeq 2000). After removal of low-quality reads, a total of 125,829,579 high-quality 50 bp reads were identified. The reads were assembled using Trinity program using default parameters. It was compared our data against ESTs Brazilian Coffee Genome data and Coffee Colombian data. As can be seen in the Venn diagram representation, we ́ve got more blast in ESTs Brazilian Coffee Genome data than in Coffee Colombian data, indicating an alignment of 20,509 common sequences between ESTs Brazilian Coffee Genome and ?Assembly de Novo? sequence (our data). MenosCoffee is one of the most important agricultural commodities and ensures the livelihood of more than 80 million people worldwide. The mode of coffee processing, whether wet or dry, determines the flavor characteristic and also the seed quality. Novel, high-throughput, deep- sequencing technologies are making an impact on genomic research by providing new strategies to analyze the functional complexity of transcriptomes. The RNA-Seq approach produces millions of short cDNA reads that are mapped to a reference genome to obtain a genome-scale transcriptional map, which consists of the transcriptional structure and the expression level for each gene. In this study we applied Illumina sequencing technology and the Venn diagram analysis for differential expression. Coffee seeds were processed by three different methods, dry, semi-dry or wet, and were dried under shade or dryer conditions. The samples were used to prepare a cDNA library for sequence analysis via Illumina (HiSeq 2000). After removal of low-quality reads, a total of 125,829,579 high-quality 50 bp reads were identified. The reads were assembled using Trinity program using default parameters. It was compared our data against ESTs Brazilian Coffee Genome data and Coffee Colombian data. As can be seen in the Venn diagram representation, we ́ve got more blast in ESTs Brazilian Coffee Genome data than in Coffee Colombian data, indicating an alignment of 20,509 common sequences between ESTs Brazilian Coffee Genome and ... Mostrar Tudo |
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Thesagro: |
Coffea Arábica; Processamento; Secagem; Semente. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/217966/1/PB239.pdf
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Marc: |
LEADER 02309nam a2200205 a 4500
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260 $aIn: INTERNATIONAL CONFERENCE ON COFFEE SCIENCE, 25., 2014, Armenia. Leveraging knowledge for coffee sustainability: proceedings. Armenia: Association for Science and Information on Coffee, 2014. p. 272-273.$c2014
520 $aCoffee is one of the most important agricultural commodities and ensures the livelihood of more than 80 million people worldwide. The mode of coffee processing, whether wet or dry, determines the flavor characteristic and also the seed quality. Novel, high-throughput, deep- sequencing technologies are making an impact on genomic research by providing new strategies to analyze the functional complexity of transcriptomes. The RNA-Seq approach produces millions of short cDNA reads that are mapped to a reference genome to obtain a genome-scale transcriptional map, which consists of the transcriptional structure and the expression level for each gene. In this study we applied Illumina sequencing technology and the Venn diagram analysis for differential expression. Coffee seeds were processed by three different methods, dry, semi-dry or wet, and were dried under shade or dryer conditions. The samples were used to prepare a cDNA library for sequence analysis via Illumina (HiSeq 2000). After removal of low-quality reads, a total of 125,829,579 high-quality 50 bp reads were identified. The reads were assembled using Trinity program using default parameters. It was compared our data against ESTs Brazilian Coffee Genome data and Coffee Colombian data. As can be seen in the Venn diagram representation, we ́ve got more blast in ESTs Brazilian Coffee Genome data than in Coffee Colombian data, indicating an alignment of 20,509 common sequences between ESTs Brazilian Coffee Genome and ?Assembly de Novo? sequence (our data).
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700 1 $aMUKUNDI, E.
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